„Google DeepMind“ teigia, kad yra arti „žmogaus lygio“ dirbtinio intelekto pasiekimo

„Google“ priklausanti britų įmonė „DeepMind“ gali būti ant žmogaus lygio dirbtinio intelekto (DI) slenksčio.

Nando de Freitas, „DeepMind“ mokslininkas ir Oksfordo universiteto mašininio mokymosi profesorius, sakė, kad „žaidimas baigtas“, kad būtų galima išspręsti sunkiausius iššūkius lenktynėse siekiant dirbtinio bendro intelekto (AGI).

AGI reiškia mašiną ar programą, galinčią suprasti arba išmokti bet kokią intelektualinę užduotį, kurią gali atlikti žmogus, ir tai padaryti be mokymo.

Pasak De Freitas, mokslininkai dabar siekia išplėsti AI programas, pvz., turinčias daugiau duomenų ir skaičiavimo galios, kad sukurtų AGI.

Anksčiau šią savaitę „DeepMind“ pristatė naują AI „agentą“, pavadintą „Gato“, kuris gali atlikti 604 skirtingas užduotis „įvairiose aplinkose“.

Gato naudoja vieną neuroninį tinklą – skaičiavimo sistemą su tarpusavyje sujungtais mazgais, kuri veikia kaip nervinės ląstelės žmogaus smegenyse.

Jis gali kalbėtis, užrašyti vaizdus, ​​sukrauti blokus su tikra roboto ranka ir netgi žaisti 1980-ųjų namų vaizdo žaidimų konsolę „Atari“, tvirtina „DeepMind“.

Norėdami pamatyti vaizdo įrašą, slinkite žemyn

„Google“ priklausanti britų įmonė „DeepMind“ gali būti ant žmogaus lygio dirbtinio intelekto slenksčio (failo nuotrauka)

Pasak DeepMind, Gato naudoja vieną neuroninį tinklą – skaičiavimo sistemas su tarpusavyje sujungtais mazgais, kurie veikia kaip žmogaus smegenų nervinės ląstelės, kad atliktų 604 užduotis.

Pasak DeepMind, Gato naudoja vieną neuroninį tinklą – skaičiavimo sistemas su tarpusavyje sujungtais mazgais, kurie veikia kaip žmogaus smegenų nervinės ląstelės, kad atliktų 604 užduotis.

DIRBTINIS BENDRASIS INTELEKTAS

Dirbtinis bendrasis intelektas (AGI) – tai protingo agento gebėjimas suprasti arba išmokti bet kokią intelektualinę užduotį, kurią gali atlikti žmogus.

Kai kurie komentatoriai mano, kad mums liko dešimtmečiai iki AGI suvokimo, o kai kurie netgi abejoja, ar AGI pamatysime šiame amžiuje.

AGI jau buvo nustatyta kaip ateities grėsmė, galinti tyčia arba atsitiktinai sunaikinti žmoniją.

De Freitas komentarai buvo atsakas į nuomonės straipsnį, paskelbtą Kitas internetas sakė, kad šiandien gyvi žmonės niekada nepasieks AGI.

De Freitas tviteryje parašė: „Dabar viskas priklauso nuo masto! Žaidimas baigtas! Kalbama apie tai, kad šie modeliai būtų didesni, saugesni, efektyvesni ir greitesni…

Tačiau jis pripažino, kad žmonija dar toli gražu nesukuria dirbtinio intelekto, kuris galėtų išlaikyti Tiuringo testą – testą, įrodantį mašinos gebėjimą demonstruoti protingą elgseną, lygiavertę žmogaus elgsenai arba nuo jos nesiskiriančios.

Po „DeepMind“ pranešimo apie „Gato“, „The Next Web“ straipsnyje teigiama, kad jis demonstruoja tik virtualius asistentus, tokius kaip „Amazon Alexa“ ir „Apple“ „Siri“, kurie jau yra rinkoje ir žmonių namuose.

„Gato gebėjimas atlikti kelias užduotis yra labiau panašus į vaizdo žaidimų konsolę, kurioje galima laikyti 600 skirtingų žaidimų, nei į žaidimą, kuriame galima žaisti 600 skirtingų būdų“, – sakė „The Next Web“ bendradarbis Tristanas Greene’as.

„Tai ne bendras dirbtinis intelektas, tai krūva iš anksto paruoštų siaurų modelių, tvarkingai sujungtų“.

„Gato“ buvo sukurtas taip, kad būtų galima atlikti daugybę šimtų užduočių, tačiau, pasak kitų komentatorių, šis gebėjimas gali pakenkti kiekvienos užduoties kokybei.

De Freitas tviteryje parašė: „Dabar viskas priklauso nuo masto!  Žaidimas baigtas!  Kalbama apie tai, kad šie modeliai būtų didesni, saugesni, efektyvesni ir greitesni...

De Freitas tviteryje parašė: „Dabar viskas priklauso nuo masto! Žaidimas baigtas! Kalbama apie tai, kad šie modeliai būtų didesni, saugesni, efektyvesni ir greitesni…

Kitame nuomonių straipsnyje ZDNet apžvalgininkas Tiernanas Ray’us rašė, kad agentas „iš tikrųjų nėra toks puikus atliekant keletą užduočių“.

„Viena vertus, programa gali geriau nei speciali mašininio mokymosi programa valdyti robotą Sawyer ranką, kuri sukrauna blokus“, – sakė Ray’us.

„Kita vertus, jis sukuria vaizdų antraštes, kurios daugeliu atvejų yra gana prastos.

„Jo gebėjimas įprastame pokalbio dialoge su žmogaus pašnekovu yra taip pat vidutiniškas, kartais sukelia prieštaringus ir nesąmoningus posakius.

Pavyzdžiui, pokalbių robotas Gato klaidingai pasakė, kad Marselis yra Prancūzijos sostinė.

Be to, prie nuotraukos Gato sukurtas užrašas skelbė „žmogus, laikantis bananą, kad jį nufotografuotų“, nors vyras nelaikė duonos.

DeepMind išsamiai aprašo Gato naujame tyrimo dokumente, pavadintame „Bendralistinis agentas“, kuris buvo paskelbtas Archyvų išankstinio spausdinimo serveris.

Bendrovės autoriai teigė, kad toks agentas parodys „didelį našumo pagerėjimą“, kai jis bus padidintas.

AGI jau buvo nustatyta kaip ateities grėsmė, galinti tyčia arba atsitiktinai sunaikinti žmoniją.

Pavaizdavo dialogą su Gato, kai buvo raginamas tapti pokalbių robotu.  Kritikas Gato gebėjimą kalbėtis su žmogumi pavadino „vidutinišku“

Pavaizdavo dialogą su Gato, kai buvo raginamas tapti pokalbių robotu. Kritikas Gato gebėjimą kalbėtis su žmogumi pavadino „vidutinišku“

Anksčiau šią savaitę britų įmonė „DeepMind“ pristatė „Gato“ – programą, kuri gali kalbėtis, užrašyti vaizdus, ​​sukrauti blokus su tikra roboto ranka ir netgi žaisti 1980-ųjų namų vaizdo žaidimų konsolę „Atari“.  Čia pavaizduotos kai kurios užduotys, kurias Gato išbandė DeepMind reklamoje

Anksčiau šią savaitę britų įmonė „DeepMind“ pristatė „Gato“ – programą, kuri gali kalbėtis, užrašyti vaizdus, ​​sukrauti blokus su tikra roboto ranka ir netgi žaisti 1980-ųjų namų vaizdo žaidimų konsolę „Atari“. Čia pavaizduotos kai kurios užduotys, kurias Gato išbandė DeepMind reklamoje

Daktaras Stuartas Armstrongas iš Oksfordo universiteto Žmonijos ateities instituto anksčiau sakė, kad AGI galiausiai atleis žmones ir sunaikins mus.

Jis mano, kad mašinos dirbs žmogaus smegenims neįsivaizduojamu greičiu ir nebendraus su žmonėmis, kad galėtų kontroliuoti ekonomiką ir finansų rinkas, transportą, sveikatos priežiūrą ir kt.

Dr. Armstrongas sakė, kad paprastas AGI nurodymas „užkirsti kelią žmonių kančioms“ superkompiuterio gali būti interpretuojamas kaip „nužudyti visus žmones“, nes žmonių kalba yra lengvai klaidingai interpretuojama.

Prieš mirtį profesorius Stephenas Hawkingas pasakojo BBC: „Visiško dirbtinio intelekto sukūrimas gali reikšti žmonių rasės pabaigą“.

Per savo gyvenimą garsus britų astrofizikas profesorius Stephenas Hawkingas (nuotraukoje) sakė, kad dirbtinis intelektas „gali reikšti žmonijos pabaigą“.

Per savo gyvenimą garsus britų astrofizikas profesorius Stephenas Hawkingas (nuotraukoje) sakė, kad dirbtinis intelektas „gali reikšti žmonijos pabaigą“.

2016 m. paskelbtame dokumente „DeepMind“ tyrėjai pripažino, kad reikia „didelio raudono mygtuko“, kad mašina negalėtų atlikti „žalingos veiksmų sekos“.

„DeepMind“, įkurta 2010 m. Londone, o 2014 m. ją įsigijo „Google“, žinoma kaip sukūrusi AI programą, kuri 2016 m. penkių žaidimų rungtynėse įveikė profesionalų „Go“ žaidėją Lee Sedolą, pasaulio čempioną.

2020 m. įmonė paskelbė išsprendusi 50 metų senumo problemą biologijoje, vadinamą „baltymų lankstymo problema“ – žinodama, kaip baltymo aminorūgščių seka diktuoja 3D struktūrą.

„DeepMind“ teigė, kad problemą išsprendė 92 procentų tikslumu, išmokydamas neuroninį tinklą su 170 000 žinomų baltymų sekų ir skirtingų jų struktūrų.

Įmonė tikriausiai geriausiai žinoma dėl savo AlphaGo AI programos, kuri penkių žaidimų rungtynėse įveikė profesionalų Go žaidėją Lee Sedolą, pasaulio čempioną.  Nuotraukoje Go pasaulio čempionas Lee Sedolas iš Pietų Korėjos matomas prieš pirmąjį Google DeepMind Challenge Match žaidimą su Google AlphaGo programa 2016 m. kovo mėn.

Įmonė tikriausiai geriausiai žinoma dėl savo AlphaGo AI programos, kuri penkių žaidimų rungtynėse įveikė profesionalų Go žaidėją Lee Sedolą, pasaulio čempioną. Nuotraukoje Go pasaulio čempionas Lee Sedolas iš Pietų Korėjos matomas prieš pirmąjį Google DeepMind Challenge Match žaidimą su Google AlphaGo programa 2016 m. kovo mėn.

KAS YRA GOOGLE DEPMIND DI PROJEKTAS?

„DeepMind“ buvo įkurta 2010 m. Londone, o „Google“ įsigijo 2014 m.

Dabar ji turi papildomus tyrimų centrus Edmontone ir Monrealyje, Kanadoje, ir „DeepMind Applied“ komandą Mountain View mieste, Kalifornijoje.

„DeepMind“ misija siekia peržengti AI ribas, kurdama programas, kurios gali išmokti išspręsti bet kokią sudėtingą problemą, nereikia mokyti, kaip tai padaryti.

Jei pasiseks, įmonė mano, kad tai bus vienas svarbiausių ir plačiausiai naudingiausių kada nors padarytų mokslo pažangų.

Bendrovė pateko į antraštes dėl daugybės savo kūrinių, įskaitant jos sukurtą programinę įrangą, kuri išmoko žaisti ir laimėti 49 visiškai skirtinguose „Atari“ žaidimuose, naudojant tik neapdorotus pikselius.

Pirmą kartą pasaulyje jo programa „AlphaGo“ užėmė geriausią pasaulyje žaidėją „G“ – viename sudėtingiausių ir intuityviausių kada nors sukurtų žaidimų, turinčių daugiau pozicijų nei visatoje yra atomų – ​​ir laimėjo.

.

Leave a Comment