„Meta“ internete paleidžia „BlenderBot 3“ – iki šiol kompetentingiausią pokalbių AI

Po daugiau nei pusės dešimtmečio „Microsoft“ tikrai monumentalus Taye žlugimasIncidentas vis dar yra ryškus priminimas apie tai, kaip greitai dirbtinis intelektas gali būti sugadintas po stipraus interneto toksiškumo ir perspėjimas nekurti robotų be pakankamai tvirtų elgsenos pririšimų. Penktadienį „Meta“ AI tyrimų skyrius išsiaiškins, ar naujausia „Blenderbot AI“ iteracija gali atlaikyti žiniatinklio siaubą, viešai išleidus 175 milijardų parametrų „Blenderbot 3“.

Pagrindinė kliūtis, su kuria šiuo metu susiduria pokalbių robotų technologija (taip pat juos skatinantys natūralios kalbos apdorojimo algoritmai), yra šaltinių paieška. Tradiciškai pokalbių robotai yra mokomi labai kuruojamose aplinkose, nes kitu atveju visada gausite Taye, tačiau tai baigia apriboti temas, kurias jie gali aptarti, tik tuos konkrečius, kuriuos galima rasti laboratorijoje. Priešingai, pokalbių robotas gali gauti informaciją iš interneto, kad galėtumėte pasiekti daugybę temų, tačiau tam tikru momentu jis gali tapti naciu.

„Tyrėjai niekaip negali nuspėti ar imituoti kiekvieno pokalbio scenarijaus vien tyrimų aplinkoje“, – penktadienio tinklaraščio įraše rašė Meta AI tyrėjai. „AI sričiai vis dar toli iki tikrai protingų AI sistemų, kurios galėtų suprasti, įsitraukti ir su jais kalbėtis kaip ir kiti žmonės. Kad sukurtų modelius, kurie būtų labiau pritaikomi realiai aplinkai, pokalbių robotai turi mokytis iš įvairi, plati perspektyva su žmonėmis „laukinėje gamtoje“.

Nuo tada Meta stengėsi išspręsti šią problemą ji pirmą kartą pristatė BlenderBot 1 pokalbių programą 2020 m. Iš pradžių tai buvo šiek tiek daugiau nei atvirojo kodo NLP eksperimentas, o kitais metais „BlenderBot 2“ išmoko prisiminti informaciją, aptartą ankstesniuose pokalbiuose, ir kaip ieškoti internete papildomos informacijos tam tikra tema. „BlenderBot 3“ padidina šias galimybes, nes įvertina ne tik iš interneto gaunamus duomenis, bet ir žmones, su kuriais kalbasi.

Kai vartotojas registruoja nepatenkinamą atsakymą iš sistemos (šiuo metu svyruoja apie 0,16 procento visų mokymo atsakymų), „Meta“ grąžina vartotojo grįžtamąjį ryšį į modelį, kad išvengtų klaidos pasikartojimo. Sistema taip pat naudoja direktoriaus algoritmą, kuris pirmiausia sugeneruoja atsakymą naudodamas mokymo duomenis, o tada paleidžia atsakymą per klasifikatorių, kad patikrintų, ar jis atitinka vartotojo atsiliepimų nustatytą teisingo ir neteisingo skalę.

„Norint sukurti sakinį, kalbos modeliavimo ir klasifikavimo mechanizmai turi sutapti“, – rašė komanda. „Naudodami duomenis, rodančius gerus ir blogus atsakymus, galime išmokyti klasifikatorių bausti už žemos kokybės, toksiškus, prieštaringus ar pasikartojančius teiginius ir teiginius, kurie paprastai yra nenaudingi. Sistema taip pat naudoja atskirą vartotojo svorio algoritmą, kad aptiktų nepatikimus ar blogų ketinimų atsakymus iš žmogaus pašnekovo – iš esmės moko sistemą nepasitikėti tuo, ką tas asmuo turi pasakyti.

„Mūsų gyvas, interaktyvus, vieša demonstracija leidžia „BlenderBot 3“ mokytis iš natūralios sąveikos su įvairiais žmonėmis“, – rašė komanda. „Raginame suaugusiuosius Jungtinėse Valstijose išbandyti demonstracinę versiją, vesti natūralius pokalbius dominančiomis temomis ir dalintis savo atsakymais, kad padėtų atlikti tyrimus.

Tikimasi, kad BB3 kalbės natūraliau ir šnekačiau nei jo pirmtakas, iš dalies dėl masinio patobulinimo OPT-175B kalbos modelis, kuris yra beveik 60 kartų didesnis nei BB2 modelis. „Mes nustatėme, kad, palyginti su BlenderBot 2, BlenderBot 3 bendrasis pokalbio užduočių įvertinimas, įvertinus žmogaus vertinimus, pagerinamas 31 proc.“, – teigė komanda. “Taip pat vertinama kaip dvigubai labiau išmananti, o faktiškai neteisinga 47 procentais mažiau laiko. Palyginti su GPT3, aktualiais klausimais jis yra naujesnis 82 procentus laiko, o konkretesnis – 76 proc. to laiko“.

Visus „Engadget“ rekomenduojamus produktus atrenka mūsų redakcinė komanda, nepriklausoma nuo mūsų pagrindinės įmonės. Kai kuriose mūsų istorijose yra filialų nuorodų. Jei ką nors perkate per vieną iš šių nuorodų, galime uždirbti komisinį mokestį.

Leave a Comment